混元基座模型-大模型能力评估分析&Reward

Requirements

自然语言处理、机器学习、模式识别、人工智能、计算机科学等相关专业硕士及以上学历； 2、在Agent、LLM或相关方向有深入实践，对复杂任务求解、长链路推理、多工具调用、环境交互或特定应用场景（如CodingAgent、SearchAgent、ProductivityAgent等）有丰富的研究或落地经验； 3、具备扎实的工程实现能力，熟练掌握Python、C/C++等至少一种编程语言，熟悉Agent系统搭建中的核心模块，包括任务规划、工具调用、记忆机制、轨迹建模、反馈闭环等，并对相关数据构建与训练流程有实践经验； 4、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等），特别是在Agent、复杂推理、环境交互、长上下文建模、数据合成或特定垂域能力突破等方向

Who this role is for

2026年9月以后 毕业的优秀硕和博士

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