- Location
- Beijing
- Employment type
- Intern
Responsibilities
参与具身智能(EmbodiedAI)基础模型训练，围绕 Vision-Language Model(VLM)开展数据、训练与评测相关工作，包括但不限于: 参与多模态大模型(Qwen、InternVL等)的SFT/RL训练与效果优化; 设计高质量Caption、Sub-task等训练数据，探索数据对基础模型能力的影响;构建模型评测 Benchmark，分析模型能力边界，推动数据-训练-评测闭环; 跟踪 Embodied AI、VLA、Agent 等方向最新论文，并完成复现或方案探索; 参与基础模型训练 Pipeline建设，包括数据处理、训练、评测及效果分析。
Requirements
计算机、人工智能、自动化等相关专业；熟悉Python，具有PyTorch使用经验；熟悉transformer、LLM/VLM基本原理；有一下经验者优先：①大模型SFT、RLHF、GRPO等训练经验②多模态模型使用或训练③CV、NLP或多模态方向科研经历；④GitHub 开源项目或论文复现经验。
Who this role is for
本硕博