混元基座模型-大模型能力评估分析&Reward
- Compensation
- Not specified
- Location
- Beijing
- Employment type
- Intern
- Education
- Not specified
- Visa sponsorship:
- Not specified
- Citizenship requirement:
- Not specified
- Cross-border remote:
- Not specified
Requirements
自然语言处理、机器学习、模式识别、人工智能、计算机科学等相关专业硕士及以上学历; 2、在Agent、LLM或相关方向有深入实践,对复杂任务求解、长链路推理、多工具调用、环境交互或特定应用场景(如CodingAgent、SearchAgent、ProductivityAgent等)有丰富的研究或落地经验; 3、具备扎实的工程实现能力,熟练掌握Python、C/C++等至少一种编程语言,熟悉Agent系统搭建中的核心模块,包括任务规划、工具调用、记忆机制、轨迹建模、反馈闭环等,并对相关数据构建与训练流程有实践经验; 4、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等),特别是在Agent、复杂推理、环境交互、长上下文建模、数据合成或特定垂域能力突破等方向
Who this role is for
2026年9月以后 毕业的优秀硕和博士
Work schedule
半年以上
Not specified: About the role · Responsibilities · Work authorization
Company overview
通用大模型+生态
Learn about 腾讯 混元