AI云架构工程师

Responsibilities

1.设计并优化面向AI工作负载的云原生架构，构建支持大规模模型训练与推理的高性能计算环境 2.集成分布式计算框架与AI服务平台，实现跨云环境的数据流编排、模型生命周期管理及自动化流水线部署 3.开发模块化云基础设施方案，平衡技术性能与成本效益，满足AI驱动型平台的运行及商业需求 4.主导AI云化战略落地，提供从资源调度、服务监控到系统优化的全链路技术方案设计 5.构建安全可靠的AI云基础设施，确保复杂业务场景下的计算资源弹性扩展与容灾能力

Requirements

1.毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机科学、云计算、人工智能等相关专业 2.熟悉主流云平台架构体系，了解容器化技术及服务网格应用 3.掌握分布式系统原理，具备HPC集群或AI训练平台（如Kubeflow/MLflow）的实践项目经验 4.精通至少一门系统级开发语言（Go/Python/Java），熟悉TensorFlow Serving/Triton等推理框架者优先 5.具备技术方案文档编写能力，能够通过架构图清晰表达复杂系统设计思路 6.对云计算与AI融合技术趋势保持敏感，具有技术创新意识与跨团队协作能力

Who this role is for

本硕博

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