Agent 智能作业算法工程师（上海）

Responsibilities

1. 负责面向智能硬件作业场景的 Agent 框架设计、任务规划与多步推理算法研发； 2. 负责行业任务知识工程化，将作业流程沉淀为可被模型调用的知识与工具； 3. 负责端云协同任务调度，包括任务拆解、子任务路由、异常恢复与人机交互； 4. 跟进 Agentic AI 前沿进展，推动新的Planner / Reasoner / Tool-Use 范式在实际业务中落地。

Requirements

基本要求 1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉 LLM / VLM 应用开发，理解主流 Agent / Planner / Tool-Use 框架（ReAct、Reflexion、LangGraph、AutoGen、CAMEL 等）； 3. 具备 Python 工程能力，在 Prompt Engineering、Agent 后训练、RAG、Tool-Use 任一方向有实战经验； 4. 良好的抽象能力，能将复杂业务流程拆解为可被模型调用的工具与知识。 加分项 1. ACL / EMNLP / ICLR / NeurIPS / NAACL 等顶会一作论文，或在 Agent / Reasoning 方向开源项目有核心贡献； 2. 复现或主导过长程任务规划、多 Agent 协作、Tool-Use Benchmark 的工作； 3. 在机器人、自动驾驶、无人机或行业作业场景下做过 Agent 落地； 4. 熟悉强化学习、过程奖励、思维链监督等 Agentic RL 方法。

Who this role is for

硕士及以上

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