IT 基础设施团队——系统硬件 & 网络方向
- Location
- Beijing · Hangzhou
- Employment type
- Full-time · Intern
Responsibilities
1.探索业界最新硬件(GPU、CPU、SSD、网卡、服务器等),深入研究其实现细节,从技术第一性原理出发为选型和技术路线提供决策支持。 2.建立硬件配置管理体系(品牌→型号→固件→参数),开发配置比对与自动下发工具,实现异构硬件的统一纳管。 3.设计并维护通用硬件基准压测框架(覆盖 GPU、NVMe、内存、网络等),集成 fio、iperf3、gpu-burn 等工具或自研引擎,输出标准化性能报告;在上架、固件升级等变更后自动执行压测并与基线对比。 4.快速响应集群故障,实施应急处置,保障 AI 训练与推理任务的连续性。 网络方向 1.精通 OSPF、BGP、VXLAN、VPN 等核心数通技术,独立设计、优化和排障大规模路由域,降低故障爆炸半径。 2.负责跨地域、多数据中心互联架构的设计与运维,落地主备切换、双活、流量牵引与故障隔离方案。 3.深入 InfiniBand、RoCE v2 等 RDMA 技术,负责超算网络的全生命周期运维与持续优化。 4.建设覆盖物理层到 RDMA 层的全栈监控与可观测性体系,推动网络自动化运维(配置管理、变更校验、故障自愈)。
Requirements
1.扎实的技术功底,在硬件架构(CPU/GPU/ 存储 / 网络互联)或网络技术(路由协议、RDMA、数通)中至少一个方向有深入理解或有强烈兴趣,能从实现细节角度分析和解决问题。 2.熟悉 Python 或 Go,能独立开发压测、配置管理、自动化运维等工具;具备数据建模能力。 3.强烈的好奇心与求知欲,主动跟踪技术前沿,对每一个细节都有打破砂锅的冲劲。 4.良好的沟通协调能力,能在多团队协作、高压环境下稳定决策与执行。 【加分项】(不强制,欢迎有热情的白纸同学) 1.有大规模 GPU 集群(NVIDIA/Ascend)运维或压测经验。 2.熟悉 Redfish/IPMI;有 Rust 开发经验。 3.了解硬件底层规范与实现,包括 ACPI、OpenBMC、BIOS/UEFI、PCIe、I2C/I3C 等,能从固件或总线层面分析和定位问题。 4.有跨地域容灾与 DCI 项目经验,熟悉双活、灾备切换等关键设计。 5.有 RDMA 生产环境调优经验,或网络自动化平台开发经验。 6.了解 AI 训练流程,有探索并应用新技术优化系统性能的实践
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