机器学习研究员Machine Learning / Deep Learning Researcher（应届/实习）

Responsibilities

1. 根据公司的业务需求和应用场景，设计和开发高效的深度学习模型，确保模型能够准确地完成特定的任务； 2. 负责深度学习模型调优提高模型的训练效率和性能表现提升预期准确性； 3. 改进模型以降低模型的计算复杂度和存储需求，使其能够在资源受限的设备上高效运行； 4. 持续关注深度学习领域的最新研究成果、技术动态和发展趋势； 与团队成员保持密切的沟通与协作，与其他团队跨领域合作，为公司的技术创新和发展提供支持。

Requirements

1. 计算机科学、数学、物理、统计学相关专业硕士或以上学历，拥有扎实的数学基础和计算机编程能力，能够熟练运用数学工具和方法解决深度学习中的复杂问题； 2. 以下经验至少符合一条：有多篇顶会一作前沿论文/3年以上知名量化对冲基金相关经验/3年以上知名大厂相关项目主导模型设计、训练调优到部署上线全流程经验； 3. 精通深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够熟练使用这些框架进行模型的设计、开发、训练和部署，熟悉框架的底层实现原理和高级特性，能够根据项目需求灵活选择和定制框架的功能； 4. 熟练掌握深度学习算法和模型，包括但不限于CNN、RNN、Transformer、GAN等，了解各种算法的优缺点和适用场景，能够根据具体问题选择合适的算法和模型架构，并对其进行有效的优化和改进； 5. 熟悉机器学习和人工智能领域的其他相关技术，如强化学习、迁移学习、贝叶斯学习等，能够将这些技术与深度学习相结合，解决更加复杂的实际问题，拓展深度学习技术的应用范围； 6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应新技术和新环境的变化，具备良好的英语阅读和沟通能力。

Who this role is for

硕士及以上

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