医疗大模型智能体开发工程师

Responsibilities

1.医疗场景智能体研发 a.基于大模型能力，设计与开发面向医院/临床/医技等场景的智能体系统，包括但不限于:诊疗辅助、病历理解、医 学知识问答、检查/检验报告智能解读、随访智能交互等。 b.负责智能体的流程设计、Prompt工程、工具调用、多轮对话逻辑与业务规则落地，保证医疗场景下的准确性、安 全性与可用性。 2.需求与方案落地 a.对接医疗机构、临床科室需求，理解医生实际工作流与痛点，将医疗业务逻辑转化为可执行的智能体技术方案。 b.与医学专家、产品、算法团队协同，完成智能体原型开发、效果验证与迭代优化。 3.智能体实现与迭代 a.负责医疗智能体的代码实现、接口开发、联调与上线。 b.持续优化智能体回答质量、稳定性、安全性，满足医疗合规与临床使用要求。

Requirements

1.基础技能 a.研究生及以上学历，计算机、软件工程、生物医学工程、医学信息工程等相关专业，毕业院校为211及以上。 b.熟练使用Python进行工程开发，具备扎实的代码能力与良好的工程习惯。 2.智能体开发能力 a.熟悉大模型应用开发，理解大模型输入输出、上下文管理 hallucination等特性。 b.掌握至少一种主流智能体/LLM应用架:LangChain/Llamalndex/AutoGPT等类似框架。 c.熟悉RAG原理，能够独立完成医学知识库构建、文档切分、检索召回、重排与问答生成流程。 d.有实际智能体/多轮对话/工具调用(Function Call)项目经验优先。 3.医疗行业理解 a.关注或了解医疗行业，对病历、医嘱、检查报告、临床路径、诊疗流程有基本认知。 b.了解医疗数据隐私、合规要求(如数据安全、患者隐私保护)者优先。 4.综合能力 a.具备较强的需求分析与逻辑抽象能力，能够把医生口语化需求转化为技术实现。 c.学习能力强，对医学知识与AI技术结合有强烈热情。 b.良好的沟通协作与文档输出能力，能够与医学、产品、算法团队高效配合。 加分项： 有医疗大模型、医疗智能体、医学知识库、病历结构化、临床决策辅助(CDSS)等项目经验。 熟悉医学术语、ICD、EMR、HIS等医疗业务系统或数据标准。 有实际落地的RAG/智能体项目，可展示Demo或相关成果。 了解医疗多模态数据(文本、影像、检验等)的基础处理与应用。

Who this role is for

硕士及以上

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