类器官模型算法工程师

Responsibilities

1.负责类器官图像/多组学数据的深度学习算法开发，构建药物响应预测、表型识别、毒性评估、疾病建模等核心模型 2.设计3D类器官形态分析、动态追踪、微环境建模算法，实现自动化、高通量的类器官数据解析。 3.结合Transformer、CNN、GNN、生成式AI等前沿技术，开发类器官专用大模型与多模态融合模型。 4.负责模型性能优化、分布式训练、GPU加速、部署与监控，支撑大规模类器官实验数据的实时分析。 5.跟踪类器官AI、生物计算、深度学习领域前沿，复现顶会论文、提出创新算法方案。 6.与生物学、药学、实验团队深度协作，理解生物问题并转化为AI可解的技术方案。

Requirements

1.计算机、人工智能、机器学习、生物信息学、计算生物学、统计学、数学等相关专业。有类器官、生物医学图像、 药物研发相关研究背景优先。 2.精通机器学习、深度学习、计算机视觉、图神经网络、多模态融合;熟练掌握Transformer、CNN、U-Net、GNN、 SAM、扩散模型等架构。 3.2年以上AI算法研发经验，有类器官/器官芯片/生物医学图像/药物筛选相关项目经验。 4.独立负责过深度学习模型的设计、训练、优化、部署全流程。 5.有多模态数据融合、3D生物图像分析、药物响应预测、AI+生物医药项目经验优先。

Who this role is for

本科及以上

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