2027AIDU-大模型算法工程师

Responsibilities

1. 负责大模型（LLM）的核心算法研发，包括预训练、指令微调（SFT）、RLHF、对齐优化、推理增强等； 2. 探索高效的模型调优策略、高质量数据建设方法，研究MoE稀疏化、Latent Attention等前沿模型结构； 3. 支持大模型在搜索、推荐、对话、AIGC、语音、网盘文库、出海等多元业务场景的应用落地与效果优化； 4. 负责量化、投机推理（MTP / Eagle / DFlash/DSpark）等训练–推理协同优化方案的设计与落地； 4. 设计、实现并优化大规模分布式训练与推理框架，提升训练稳定性和推理效率； 5. 参与大模型平台化建设，推动模型能力向创新产品转化。

Requirements

1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历； 2. 具备机器学习/深度学习/自然语言处理等扎实的理论背景与实践经验； 3. 精通Transformer、GPT、BERT等主流模型架构，熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等深度学习框架； 4. 有大规模预训练、SFT、RLHF、模型调优等实战经验者优先； 5. 熟悉分布式训练框架（如Megatron、DeepSpeed）及大数据处理工具（Hadoop、Spark）者优先； 6. 在NeurIPS、ICML、ACL、CVPR等顶会发表论文或有开源项目贡献者优先； 7. 具有较强的团队合作与问题解决能力，拥抱技术变化，敢于挑战核心难题。 【加分项】 1. 有量化感知训练（QAT）或 MTP 训练 实践经验; 2. 熟悉 EAGLE / Medusa / MTP variants（如DeepSeek MTP、MiMo MTP） 等投机推理或高效推理方案

Who this role is for

硕士及以上

Work schedule

2026-08-03发布

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