AI4Science产品经理

Responsibilities

1.前沿计算平台产品化:负责公司核心"Al+生命科学”干实验预测平台(In Slico Platform)的设计与产品迭代。将基 于基础大模型的高维生物学预测能力，转化为直观、高效、具有极高商业交付价值的SaaS/PaaS产品。 2.复杂工作流与交互设计:针对靶点发现、高通量筛选(HTS)及机制解析等复杂科研场景，设计能够处理海量并发 任务、多模态数据输入(如单细胞表达谱、化合物结构)及多维度可视化(如降维流形图、调控网络图)的用户交互 范式。 3.干湿实验闭环设计:构建连接计算平台与自动化实体实验室的数据飞轮。设计一套科学、流畅的机制，使平台能够高效摄取真实湿实验的验证数据，用于底层AI模型(如预测模型、生成模型)的持续微调(Fine-tuning)与能力演 进。 4.跨学科需求转化与平衡:深度调研并理解全球顶尖药企、Biotech及顶级科研机构的核心诉求。能够有效充当AI算法科学家、生物信息学家和前端工程团队之间的桥梁，在“科学严谨性”、“工程可行性”与“商业视觉冲击力”之间寻找最 优的产品解法。

Requirements

1.本科及以上学历，具有3年以上复杂B2B SaaS、PaaS平台、数据中台或大型AI算法产品相关的产品经理经验。 2.深入理解当前AI大模型的运作机制与边界。具备极强的数据敏感度，能够理解模型评估指标，并有将底层算法能力封装为“白盒化、可解释"业务产品的实战经验。 3.面对“组合爆炸”级别的参数配置和多维高密度数据呈现，能够设计出逻辑极度清晰的UIVUX。能够熟练使用原型工具输出高保真产品原型。 4.具备极强的结构化思维和第一性原理思考能力。能在充满未知和学术前沿的“无人区”中，快速剥离噪音，定义MVP (最小可行性产品)的核心边界。 加分项 1.具备生物信息学、计算生物学、统计遗传学或相关交叉学科的学术/从业背景，了解单细胞多组学(scRNA-seq)基因调控网络或合成生物学的基础概念。2.有服务过大型药企、Biotech公司或顶级科研院所的经验，熟悉其内部数据合规、私有化部署和采购决策流程。3.熟练掌握一门数据分析语言(Python/R/SQL)，能够自己动手跑通基础的数据清洗或模型API调用。

Who this role is for

本科及以上

Company overview