大模型应用工程师

Responsibilities

基于自然语言/生物大模型，设计和研发先进的AI平台/智能体产品，赋能业务创新。 跟踪Agent技术前沿进展，提出创新解决方案并推动技术落地。 与算法、产品团队紧密合作，推动Agent技术在生物领域的应用。 参与并推动外部项目交付实施，将前沿技术转化为实际价值。

Requirements

·本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能/自动化/电子信息/生物信息等理工科相关专业。1年以上工作经验。·熟练使用Python/Java编程语言，掌握至少一种现代API开发框架(如Python系的FastAPI、Django/DRF、Flask，或Java系的SpringBoot)，并具有构建高性能RESTful/gRPC服务的实战经验。具备扎实的微服务架构设计与开发经验，能够设计高内聚、低耦合的分布式系统。 ·熟悉Linux开发环境、容器化技术(如Docker)和容器编排工具(如Kubemetes)，具备在云原生环境下部署和管理 微服务的能力。 ·熟悉RAG/GraphRAG技术栈与Agent架构，具有构建Workflow/Agentic智能体的实际经验。·熟悉从非结构化数据源(如PDF文献、临床文本、专利等)中，通过OCR或解析工具(如PyMuPDF、PaddleOCR、VLM)高质量地提取多模态内容，深刻理解NER和ER的主流技术路线。·具备大模型应用经验，如不同大模型(Deepseek、ChatGPT、Qwen等)APl的调用、Prompt设计与优化。 具备基础的运维能力:包括监控、日志排查、性能优化、资源调度等。 加分项 有大模型训练/微调的经验。 熟悉生物数据、生物信息学分析、生命科学/生物医药相关从业经验。

Who this role is for

本科及以上

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